
Visual publicitário de produto
Crie imagens comerciais limpas com produto principal, título legível, chamadas de benefício e luz de estúdio controlada.

Use Wan 2.7 Image no Toolaze para criar imagens a partir de prompts, editar referências enviadas, combinar várias entradas e gerar visuais estruturados com controle de texto e layout.
Use Wan 2.7 Image no Toolaze para criar imagens a partir de prompts, editar referências enviadas, combinar várias entradas e gerar visuais estruturados com controle de texto e layout.

Wan 2.7 Image é a família de modelos da Alibaba para geração e edição de imagens, com texto para imagem, edição, múltiplas referências e conjuntos visuais consistentes.
No Toolaze, o modelo roda no navegador: escreva um prompt, escolha proporção e resolução, envie referências quando necessário e baixe o resultado.
Use para pôsteres estruturados, visuais de produto, gráficos com texto, edições guiadas e composições com múltiplas referências.
Wan 2.7 Image oferece modo de raciocínio em cenários elegíveis de texto para imagem. Ele ajuda o modelo a interpretar prompts longos, regras de layout, relações entre objetos e restrições visuais antes de gerar a imagem.
Use para pôsteres, gráficos educativos, conceitos de campanha e prompts com vários sujeitos, texto exato, sistema de fundo e requisitos de composição.


Wan 2.7 Image é útil para gráficos com título, rótulos, menus, cards sociais, pôsteres de evento e infográficos simples que dependem de texto legível e layout claro.
Revise o texto gerado antes de publicar, especialmente em letras pequenas legais, endereços, preços ou frases críticas de marca.
Wan 2.7 Image cria imagens a partir de prompts e edita imagens existentes com instruções em linguagem natural. Envie uma referência e descreva o que mudar mantendo sujeito, layout ou direção visual.
Use para edições de produto, troca de fundo, versões localizadas, limpeza de composição e variações de design a partir de um visual existente.


Wan 2.7 Image aceita até 9 imagens de entrada para geração e edição guiadas por referência. Combine foto de produto, referência de estilo, direção de fundo, ficha de personagem, logotipo ou amostra de material em um prompt.
Para melhores resultados, diga o que cada referência controla, como identidade, estilo, composição, fundo, embalagem ou paleta de cores.
O modo padrão de Wan 2.7 Image aceita 1K e 2K para geração e edição. O caminho Pro de texto para imagem aceita 4K quando nenhuma imagem de referência é usada.
Use 2K para edições com referência e rascunhos rápidos de campanha. Escolha 4K para pôsteres, painéis de produto detalhados ou conceitos grandes quando o modo selecionado aceitar.


Wan 2.7 Image ajuda a planejar visuais relacionados, como frames de storyboard, variações de catálogo, conceitos de livro infantil, imagens para slides e campanhas com múltiplos cards.
No Toolaze, nomeie claramente cada frame, ângulo ou variação no prompt para que cada pedido tenha uma função definida.
Veja usos comuns em design comercial, texto denso, edição com referências e trabalho visual estruturado.

Crie imagens comerciais limpas com produto principal, título legível, chamadas de benefício e luz de estúdio controlada.

Gere pôsteres com hierarquia de título, data, local, blocos de palestrantes e ritmo visual.

Teste sistemas de rótulo, materiais, cores de marca, superfícies de produto e ideias de apresentação no varejo.

Crie gráficos de aprendizagem com ícones, etapas numeradas, rótulos curtos e hierarquia visual limpa.

Use referências para manter um sujeito ou personagem consistente enquanto muda pose, roupa ou cena.

Transforme uma referência de ambiente em outro estilo preservando layout e ângulo de câmera.

Planeje frames de campanha, momentos de cena, miniaturas e visuais narrativos com direção consistente.

Combine tipografia, paleta, imagens de produto e notas de campanha em um quadro conceitual estruturado.
A tabela prioriza especificações oficiais. Quando a página oficial não lista um limite claro, isso é indicado.
| Capacidade | Wan 2.7 Image | GPT Image 2 | Seedream 4.5 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|---|
| Resolução máxima de saída | Pro: 4K para texto para imagem; entrada/edição com imagem: 2K. Padrão: 2K | Até borda de 3840px e 8.29MP, incluindo 3840x2160 | A página oficial da Seed não lista máximo público | 1K, 2K, 4K Preview |
| Imagens de referência | 0 a 9 imagens de entrada | Até 16 imagens em fluxos de edição GPT image | Edição multiimagem; máximo oficial não listado | Máximo de 14 imagens por prompt |
| Edição de imagem | Compatível com prompt, imagem de entrada e caixas opcionais | Compatível por edições de imagem e imagens de referência | Compatível; página oficial destaca preservação de detalhes | Compatível, incluindo edição multi-turno |
| Proporção e tamanho | Proporção personalizada de 1:8 a 8:1 dentro dos limites de pixels | Tamanho personalizado; proporção até 3:1; bordas devem ser múltiplos de 16 | Página oficial mostra design multiformato; limites exatos de API não listados | 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9 |
| Força oficial | Thinking Mode, conjuntos de imagens, controle de paleta, múltiplas referências | Tamanhos flexíveis de alta resolução, entradas de alta fidelidade, edição de imagem | Consistência de referência, tipografia, texto denso, edição multiimagem | Reasoning, Search grounding, C2PA, edição complexa multi-turno |
Use estes exemplos para layouts estruturados, gráficos com texto, edição, fusão de referências e sistemas visuais consistentes.
Crie um pôster vertical de lançamento para uma bebida premium de yuzu com gás. Inclua o título legível "Yuzu Spark", subtítulo "bright citrus, zero sugar", uma lata principal com condensação, fatias de yuzu, fundo branco e amarelo cítrico, pequenas chamadas de benefício e iluminação comercial polida.

Crie um pôster moderno para "Future Design Week 2026". Inclua blocos legíveis de agenda para três sessões, nomes dos palestrantes, data, local, nota de ingresso e um sistema visual abstrato forte. Use hierarquia clara, espaço generoso e estilo editorial.

Use a imagem de produto enviada como referência exata, a segunda imagem como referência de iluminação e a terceira como paleta de cores. Crie um visual de campanha que mantenha a forma do produto inalterada e aplique luz e cor das referências.

Use a referência de personagem enviada. Mantenha rosto, penteado, proporções corporais e identidade da roupa. Mude a cena para uma rua neon chuvosa à noite, adicione pavimento refletivo, luz de contorno cinematográfica e pose calma e confiante. Não altere a identidade.

Crie um infográfico limpo explicando como um painel solar converte luz do sol em eletricidade. Use quatro etapas numeradas, rótulos curtos e legíveis, ícones simples, paleta azul e amarela, fundo branco e hierarquia clara para sala de aula.

Use a foto da sala enviada como referência. Mantenha ângulo de câmera, janelas, paredes e posições dos móveis. Redesenhe o ambiente em estilo Japandi calmo com madeira de carvalho, texturas de linho, luz indireta quente, paredes neutras e acabamento organizado de revista.

Vídeos selecionados sobre controle de cor, prompts, realismo facial, edição e saída em alta resolução.
All About AI
Um walkthrough focado em controle de cor, paleta e comportamento do modelo em testes práticos de geração.
Ver no YouTube
AI Samson
Um teste mais longo de qualidade, resposta a prompts, modos de geração e saída visual em vários exemplos.
Ver no YouTube
AI Creator School
Um teste de criador sobre qualidade de saída, comportamento com referência e comparação com outras ferramentas de imagem.
Ver no YouTube
Posts reais sobre disponibilidade, reações ao lançamento, testes iniciais e perguntas da comunidade.
r/budgetpixel
Discussão no Reddit

Thread de r/budgetpixel anunciando disponibilidade de Wan 2.7 e Wan 2.7 Pro, com as imagens originais do Reddit reunidas em um card.
Abrir tópico no Redditr/AtlasCloudAI
Discussão no Reddit

Thread de perguntas em r/AtlasCloudAI para ler testes iniciais e reações práticas além das notas oficiais.
Abrir tópico no Redditr/ArtificialInteligence
Discussão no Reddit

Discussão de lançamento em r/ArtificialInteligence sobre Wan 2.7 Image e expectativas para o próximo modelo de vídeo Wan.
Abrir tópico no Redditr/aicuriosity
Discussão no Reddit

Post de r/aicuriosity sobre o lançamento de Wan 2.7 Image e seu posicionamento como modelo de imagem mais novo.
Abrir tópico no RedditPosts reais no X com anúncios, testes de criadores e notas do modelo.

Wan
Verificado@Alibaba_Wan
A conta oficial Wan apresenta Wan2.7-Image como modelo unificado para geração, edição, texto, cor e conjuntos de imagens.
Ver imagem
Browncat AI
Verificado@browncatro1
Um teste em japonês comenta o comportamento natural com rostos de referência e compara detalhes com outros modelos.
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VORTEX
Verificado@VORTEX_Promos
Um post público no X resume texto para imagem, edição de imagem, Pro texto para imagem e modos Pro de edição.
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Poe
Verificado@poe_platform
Poe anuncia Wan 2.7 Image e destaca conjuntos coesos, personagens consistentes, estilo, contexto e edição por caixas.
Ver imagem
Brent Lynch
Verificado@BrentLynch
Um criador compartilha testes iniciais e compara a posição possível frente a modelos como Nano Banana e Seedream.
Ver imagem
Alisa Qian
Verificado@alisaqqt
Resumo curto sobre controle facial, controle de cor por paleta, texto multilíngue e edição interativa.
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Design Arena
Verificado@Designarena
Design Arena anuncia disponibilidade com notas sobre detalhe, alinhamento ao prompt, controle de estilo e variantes.
Ver imagem
WaveSpeedAI
Verificado@wavespeed_ai
Post da WaveSpeedAI mostra saídas do Wan 2.7 Image em um conjunto multiimagem, útil para revisar o alcance da geração.
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Mark Kretschmann
Verificado@mark_k
Post relacionado à fal testa uma cena urbana complexa e cita rostos realistas, extração de cor, texto multilíngue e edição visual.
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Wan
Verificado@Alibaba_Wan
A conta oficial Wan promove um webinar sobre fluxos de próxima geração e criatividade assistida por agentes de IA.
Ver imagemUse GPT Image 2 para visuais com muito texto, edição, composições estilo UI e controle de layout limpo.
Testar agora
Teste Seedream 4.5 para visuais de produto, pôsteres, layouts ricos em tipografia e edições guiadas por referência.
Testar agora
Crie assets em alta resolução e rascunhos visuais guiados por referência com Nano Banana Pro.
Testar agora
Use Nano Banana 2 para geração rápida do dia a dia e variações visuais simples.
Testar agora
Navegue por páginas de modelos de imagem e vídeo no Toolaze para comparar mais modelos.
Testar agora
Sim. Você pode testar Wan 2.7 Image gratuitamente no Toolaze. O uso pode variar conforme cota, configurações de qualidade, disponibilidade do modelo ou limites de taxa.
Sim. Wan 2.7 Image aceita edição baseada em prompt com referências enviadas, incluindo fluxos em que o prompt descreve o que preservar e o que mudar.
Wan 2.7 Image aceita até 9 imagens de entrada em fluxos com múltiplas referências. Defina uma função clara para cada referência no prompt.
O fluxo padrão aceita 1K e 2K. O caminho Pro de texto para imagem aceita 4K quando nenhuma imagem de entrada é usada. Edição baseada em referência deve usar 1K ou 2K.
Use prompts estruturados que descrevam tipo de asset, sujeito, texto visível exato, layout, referências, iluminação, fundo, proporção e o que deve permanecer inalterado.
Comece com um prompt, adicione referências quando necessário e use para gráficos estruturados, visuais comerciais e edição de imagens.
Testar Wan 2.7 Image